Este proyecto tiene como objetivo aplicar diversas técnicas de clasificación de datos en dos conjuntos de datos diferentes, permitiendo explorar herramientas avanzadas de Machine Learning y contribuir al desarrollo del conocimiento a través de la investigación. El primer conjunto de datos proviene del Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales. Su finalidad es predecir de manera diagnóstica si un paciente tiene diabetes, basándose en un conjunto de mediciones realizadas. El segundo conjunto de datos, titulado Alzheimer Features, está enfocado en la clasificación binaria de pacientes con Alzheimer. Este conjunto fue seleccionado por su relevancia en la predicción de enfermedades neurológicas, utilizando datos tabulares para la creación de modelos diagnósticos eficaces. La elección de este conjunto enriquece el análisis comparativo entre diferentes patologías, permitiendo una exploración más profunda de las técnicas de clasificación en diversos contextos médicos.